La IA en la moda ya no es una promesa futurista: hoy es una herramienta práctica para crear fotos, modelos virtuales y contenido en una fracción del tiempo. Sin embargo, usarla bien exige criterio, porque una imagen que “se ve demasiado IA” puede dañar la confianza en una marca.
De eso hablé en mi conferencia “La IA aplicada a la moda” en Createx 2025, en Corferias. Fue posible gracias a una alianza entre Fenalco Bogotá y la feria. Era la segunda vez que me invitaban, y el auditorio se llenó por completo: varias personas siguieron la charla de pie. Aquí te comparto lo que mostré, las preguntas del público y los casos que hoy marcan el camino.
Puntos clave sobre la IA en la moda
- La IA no reemplaza a los diseñadores: potencia su creatividad y acelera la producción de contenido.
- Con IA puedes mostrar prendas en modelos virtuales o avatares sin hacer una sesión de fotos completa.
- El error más común es que el resultado se vea artificial; un retoque en Photoshop ayuda a darle realismo.
- H&M creó gemelos digitales de 30 modelos reales, que conservan el control de su imagen y reciben pago.
- Más del 35 % de los ejecutivos de moda ya usa IA generativa, según McKinsey y The Business of Fashion.
Createx 2025: una conferencia práctica con auditorio lleno
Createx es la feria de la industria textil y de confección que se realiza en Corferias, Bogotá. Su séptima edición fue del 11 al 13 de junio de 2025, con más de 160 expositores. Además, tuvo un fuerte enfoque en transformación digital, sostenibilidad e internacionalización.
Mi charla nació de la colaboración entre Fenalco y Createx. Al auditorio llegaron marcas, diseñadores, confeccionistas, emprendedores y empresarios, e incluso conocí a empresarios de otros países. Por eso, más que una presentación teórica, la planteé como un taller: casos reales y herramientas que cualquier marca puede aplicar desde el día siguiente.
Si te interesa cómo llegar a estos espacios, te cuento más en mi artículo sobre por qué vale la pena afiliarse a Fenalco.
Cómo usar la IA en la moda de forma práctica
Herramientas de Google para potenciar la creatividad
En la conferencia nos centramos en las herramientas de inteligencia artificial de Google. Con ellas creamos diferentes situaciones: escenarios para una colección, variaciones de una prenda o ideas para una campaña. El objetivo era que cada asistente viera cómo apalancar su propia creatividad, no cómo reemplazarla.
Además, hoy recomiendo trabajar el proceso creativo en plataformas más integrales, como Magnific (antes Freepik). Allí puedes generar, editar y escalar imágenes en un mismo lugar, lo que agiliza el trabajo de una marca pequeña.
Modelos virtuales y avatares sin sesión de fotos
Uno de los temas que más interés generó fue cómo crear avatares y modelos virtuales. También mostramos cómo poner las prendas sobre un modelo sin necesidad de tener a una persona en una sesión fotográfica.
Eso sí, hay que hacerlo de la manera correcta. La prenda generada debe conservar el color, la textura y la caída de la prenda real. De lo contrario, el cliente recibirá algo distinto a lo que vio, y eso se traduce en devoluciones y en pérdida de confianza.
El flujo híbrido: IA más Photoshop
Las herramientas parecen fáciles, pero requieren experiencia para saber qué pedirles y cómo usarlas. Por eso, mi recomendación es un flujo híbrido. Primero generas con IA y luego das los retoques finales con herramientas tradicionales de Adobe, como Photoshop.
Así logras un producto mucho más realista. Además, esta brecha se cierra cada vez más rápido, porque los modelos de IA mejoran mes a mes.
El error más común: que se vea demasiado IA
El error que más veo en las marcas es que sus imágenes se ven demasiado artificiales. Pieles perfectas, manos extrañas o prendas que no caen como deberían alejan al cliente en lugar de atraerlo.
Un ejemplo muy comentado fue el anuncio de Guess en la edición de agosto de 2025 de Vogue, con una modelo creada con IA. Según la BBC, el aviso de que la imagen era artificial aparecía en letra pequeña. Por eso, el anuncio generó críticas por falta de transparencia y por promover estándares de belleza irreales.
Además, la transparencia importa. Una investigación de Getty Images, citada por FashionUnited, indica que casi el 90 % de los consumidores quiere saberlo. Es decir, quieren que las marcas avisen cuando usan IA en la moda y en su publicidad.
El caso H&M: modelos reales convertidos en gemelos digitales
Hay una forma más responsable de usar la IA en la moda, y el caso de H&M es el mejor ejemplo. En marzo de 2025, la marca anunció que crearía gemelos digitales de 30 modelos reales con su permiso, según FashionUnited.
La clave está en el modelo de negocio. Las modelos conservan el control sobre el uso de su réplica digital. Además, reciben un pago similar al de una sesión de fotos, aunque no hayan estado en ella. Las primeras imágenes de esta campaña se publicaron en julio de 2025, identificadas como generadas con IA.
Aun así, el caso abrió debates sobre el empleo en el sector y los derechos de imagen. Por eso, cualquier marca que quiera seguir este camino debe tener contratos claros con las personas cuya imagen usa.
¿La IA reemplaza a los diseñadores de moda?
Mi respuesta es clara: no, la IA en la moda potencia a los diseñadores. Les permite probar más ideas, visualizar colecciones antes de producirlas y crear contenido sin depender siempre de una producción costosa.
Los datos de la industria apuntan en esa dirección. Según el informe The State of Fashion 2026 de McKinsey y The Business of Fashion, más del 35 % de los ejecutivos ya usa IA generativa. La aplican en atención al cliente, creación de imágenes, redacción de textos y descubrimiento de productos. El mismo informe prevé que muchas tareas se desplacen hacia labores más creativas y analíticas.
¿Quién es el autor de una prenda diseñada con IA?
Esta fue una de las preguntas más interesantes del público. Mi respuesta: el diseño lo hiciste tú, usando una herramienta de inteligencia artificial. La IA no tiene intención creativa; la tiene quien la dirige.
Sin embargo, la ley exige algo más que escribir una instrucción. En enero de 2025, la Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos concluyó que un prompt por sí solo no basta para ser autor. En cambio, sí se protegen los aportes humanos creativos, como modificar, seleccionar y organizar lo que genera la IA.
También hablamos de cómo la IA se basa en enormes cantidades de imágenes existentes para crear ideas, un debate que sigue abierto. Por eso, te recomiendo documentar tu proceso creativo y consultar a un abogado antes de registrar un diseño.
Mi consejo para empezar a usar la IA en la moda mañana
Mi consejo número uno para aplicar la IA en la moda es simple: comienza. Abre las herramientas, prueba, equivócate y aprende qué instrucciones funcionan para tu marca. Solo la práctica te dará el criterio para saber cuándo una imagen está lista y cuándo necesita un retoque.
Si quieres complementar esta parte con estrategia, también te puede servir mi guía para crear un business plan con IA.
Preguntas frecuentes sobre la IA en la moda
Respuestas a las dudas que más escuché en la conferencia, con datos y casos recientes.
¿Puedo usar comercialmente las imágenes de moda creadas con IA?
Depende de la plataforma y del plan que uses. En Magnific (antes Freepik), los planes de pago incluyen licencia comercial, mientras que la cuenta gratuita solo permite uso personal. Google, por su parte, no reclama la propiedad de lo que generas con Gemini. Sin embargo, ninguna licencia te autoriza a usar la cara de una persona real sin su consentimiento ni marcas de terceros. Por eso, revisa siempre los términos de tu plan antes de publicar.
¿Cómo crear un modelo virtual para mostrar mis prendas?
Empieza con fotos de buena calidad de la prenda, con luz uniforme y sin arrugas. Luego, usa una herramienta de IA para generar un modelo o vestir un avatar con esa prenda. Después, compara el resultado con la prenda real: color, textura y caída deben coincidir. Finalmente, haz los retoques necesarios en Photoshop. Si el modelo se parece a una persona real, necesitas su autorización por escrito.
¿Es obligatorio avisar que una imagen fue hecha con IA?
Las reglas cambian según el país. En la Unión Europea, por ejemplo, la Ley de IA exige desde agosto de 2026 avisar cuando un contenido realista fue generado o alterado con IA. Más allá de la ley, avisar es una buena práctica de marca. Según una investigación de Getty Images, casi el 90 % de los consumidores quiere saberlo. Además, el caso de Guess en Vogue mostró el costo de un aviso poco visible.
¿La IA en la moda sirve solo para crear fotos?
No. Según McKinsey y The Business of Fashion, los ejecutivos también usan IA generativa en atención al cliente, redacción de textos, búsqueda de clientes y descubrimiento de productos. Además, cada vez más compradores piden recomendaciones de moda a asistentes de IA. Por eso, el mismo informe advierte que las respuestas de los chatbots se están convirtiendo en el nuevo SEO. Una marca debe pensar en la IA para crear contenido y también para ser encontrada.
¿Cómo puedo aprender IA creativa aplicada a mi marca?
La mejor forma es practicar con casos reales de tu propio catálogo. Elige una prenda, crea varias versiones con IA y compáralas con tus fotos actuales. Luego, define un flujo de trabajo que combine IA y retoque profesional. Si prefieres acortar la curva de aprendizaje, puedo acompañarte con un taller práctico enfocado en tu marca, como el que dicté en Createx.
Conclusión: la IA en la moda potencia, no reemplaza
La IA en la moda ya está cambiando cómo las marcas crean contenido, muestran sus prendas y se conectan con sus clientes. Sin embargo, la diferencia la sigue haciendo el criterio humano: saber qué pedirle a la herramienta, cuándo retocar y cómo ser transparente.
Si quieres aprender IA creativa para tu marca de moda, escríbeme y conversemos sobre un taller práctico para tu equipo.
Ficha de la conferencia
- Conferencia: La IA aplicada a la moda.
- Evento: Createx 2025, Corferias, Bogotá (11 al 13 de junio de 2025).
- Alianza: Fenalco Bogotá y Createx.
- Conferencista: Camilo Guerrero, invitado por segunda vez.



